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최근 생성형 AI가 발전하면서 ChatGPT, Gemini 같은 LLM(Large Language Model)을 넘어 AI Agent(에이전트 AI) 라는 개념이 주목받고 있다.처음에는 “LLM이랑 뭐가 다른 거지?“라는 생각이 들었는데,공부해보니 AI Agent는 단순히 답변만 생성하는 AI가 아니라 목표를 달성하기 위해 스스로 행동하는 AI에 가깝다.이번 글에서는 AI Agent가 무엇인지, 그리고 LLM과 어떤 차이가 있는지 간단하게 정리해보려고 한다.⸻LLM은 생각하고, Agent는 행동한다LLM은 사용자의 질문을 이해하고 적절한 답변을 생성하는 모델이다.예를 들어,“내일 서울 날씨 알려줘.”라고 물어보면 학습된 지식이나 연결된 정보를 기반으로 답변을 생성한다.하지만 여기서 끝이다.LLM은 기본적..

최근 AI 분야에서 가장 많이 들리는 단어 중 하나가 AI Agent(에이전트) 이다.하지만 에이전트를 이해하려면 먼저 LLM(Large Language Model) 이 무엇인지 알아야 한다.참고 : https://velog.io/@seonhye/LLMLarge-Language-Model이번 글에서는 에이전트를 공부하기 전에 알아두면 좋은 LLM의 핵심 개념들을 간단하게 정리해보겠다.⸻LLM(Large Language Model)이란?LLM(Large Language Model)은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델이다.대표적인 예로는 ChatGPT, Claude, Gemini 등이 있다.사용자가 질문을 입력하면 학습한 데이터를 기반으로 가장 적절한 다음..

LLM(Large Language Model)이란? 개념부터 특징, 동작 원리까지 정리ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 생성형 AI 서비스가 빠르게 확산되면서 LLM(Large Language Model)에 대한 관심도 높아지고 있습니다.LLM은 생성형 AI의 핵심 기술로, 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 대규모 언어 모델입니다.이번 글에서는 LLM의 개념, 특징, 동작 원리, 활용 분야와 한계까지 한 번에 정리해보겠습니다.⸻LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)이란?LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델이다.대표적인 예로는 ChatGPT, G..