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HyperParameter 1

LLM 하이퍼파라미터 쉽게 이해하기: Temperature, Top-K, Top-P

생성형 AI를 사용하다 보면 종종 이런 질문을 듣게 됩니다."왜 어떤 때는 답변이 창의적이고, 어떤 때는 너무 뻔할까?"이러한 차이를 만드는 요소 중 하나가 바로 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 입니다.하이퍼파라미터(Hyperparameter)란?하이퍼파라미터는 LLM(대규모 언어 모델)이 답변을 생성할 때의 동작 방식을 조절하는 설정값입니다.쉽게 말해 모델의 지식 자체를 바꾸는 것이 아니라,얼마나 창의적으로 답할지얼마나 다양한 단어를 사용할지답변을 얼마나 길게 생성할지같은 표현을 얼마나 반복할지와 같은 답변 스타일과 생성 과정을 제어하는 역할을 합니다.대표적인 하이퍼파라미터로는 Temperature, Top-K, Top-P, Max Tokens, Frequency Penalty, Presen..

AI 2026.06.18
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정처기, API, youcam, 코딩활용능력, AI, ai 상식, aws aif-c01, 코딩활용능력 1급, YouCam API, AWS자격증, 정처기 실기, 코딩활용능력1급, 머신러닝, ai-pot, NSAttributedStringAgent, OnVUE, rnn, AWS, ai상식, LLM,

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