머신러닝을 공부하다 보면 지도학습(Supervised Learning)의 분류(Classification) 와 비지도학습(Unsupervised Learning)의 군집화(Clustering) 를 자주 접하게 된다.처음에는 둘 다 데이터를 여러 그룹으로 나누는 것처럼 보여서 헷갈리기 쉽다.하지만 가장 큰 차이는 정답(Label)의 존재 여부에 있다.⸻지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)머신러닝은 학습 데이터에 정답(Label)이 있는지 여부에 따라 크게 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)으로 나뉜다.지도학습(Supervised Learning): 정답(Label)이 포함된 데이터..
