합성곱 신경망(CNN)은 이미지와 영상 데이터를 처리하기 위해 만들어진 딥러닝 모델이다.컴퓨터 비전 분야에서 가장 널리 사용되는 신경망 중 하나이며,이미지 속 특징을 자동으로 찾아 학습하는 딥러닝 모델이라고 이해하면 된다.⸻왜 CNN이 필요할까?일반적인 인공신경망(ANN)은 이미지의 모든 픽셀을 하나의 긴 숫자 배열로 처리한다.하지만 이미지 크기가 커질수록:학습해야 할 파라미터 수 증가연산량 증가과적합 위험 증가와 같은 문제가 발생한다.CNN은 이러한 문제를 해결하기 위해 이미지의 중요한 특징만 효율적으로 추출하도록 설계되었다.⸻CNN은 어떻게 동작할까?CNN은 주로 다음 과정을 거친다.합성곱(Convolution)필터(Filter)를 사용해 이미지의 특징을 추출한다.예를 들어:모서리(Edge)선(Lin..
